供应链的预测是供应链管理中的重要一环,进行有效的供应链预测,能够帮助企业改善供应商关系,提高客户满意度,并获得更多的发展资金和业务拓展机会。
供应链的预测首先基于供应分析,然后需要综合考虑季节、趋势、经济和国际事件等因素对销售量波峰波谷的影响。其目的是通过对库存的跟踪和对畅销品的监控,在生产周期之前对产量进行指导,并保证库存量能够满足供给要求。
供应链分析需要重点考虑的5大关键因素为:交货时间、库存成本、库存时间 、货运中转时间和产品周转率。
供应链预测不准可能会产生代价高昂的连锁反应,即使只有几个星期的预测偏差,也会削弱企业整个季度乃至半年的盈利能力。
一方面,如果低估了产品的销量,出现供不应求的情况,就会导致订单来了却无货可发,客户无法及时收货。这不仅损害了企业的品牌声誉,导致销售损失,长此以往更会造成客户的流失。
另一方面,如果采购量大大超出销售能力,就会出现大量滞销品,导致库存积压,使仓储成本增加,占用过多资金。在此种情况下,企业只能按成本价或大幅折扣价将滞销品批量出售,难以获得利润。
那么,企业应当如何进行供应链的预测呢?从实际操作来看,预测供应链有以下3个基础方法:
历史类比法
基于与被预测产品相似的同类产品的历史销售数据来预测该产品的未来销量,适用于中长期预测。
销售人员集体意见法
基于经验丰富的销售经理和销售人员的个人见解和意见,对产品销量进行预测。这种方法比较简单且易收集,但准确性欠佳。
市场调查法
通过调查、投票或对目标人群的焦点小组访谈等方式洞察客户群体,深入市场进行需求调研。
在进行供应链预测时,有一些因素往往容易被忽略。首先,瞬息万变的政策和国际形势会对产品销量造成影响。
其次,优质的退货服务是企业赢得客户好评的重要因素之一,但大量的退货却为供应链预测增加了复杂性和困难度。
最后,产品的季节性和供应商的交货时间也是进行供应链预测时必须要考虑的因素。
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