仓储作业高峰期的排班，难点在于不知道明天到底会有多少活、哪些环节会比较忙。排多了人浪费人力，排少了出不了货。凭经验估计在单量波动大时容易失准。仓储管理系统在排班这件事上的价值，不是直接给出排班表，而是提供作业量分布和效率数据，让排班决策有可以参考的事实依据。旺店通WMS在作业过程中记录的数据，可以从几个角度辅助判断。

　　各环节待处理量的呈现

　　排班首先要看哪个环节需要人。旺店通WMS中，入库待上架、待拣货、待复核、待打包等各环节的任务数量在系统中可见。管理人员在安排班次之前，可以查看当前各环节的积压情况，判断哪些岗位需要增加人手。如果拣货环节的待处理量明显高于其他环节，排班时就需要向拣货岗位倾斜。

　　历史作业量的参考价值

　　高峰不是突然出现的，通常有一定的规律可循。旺店通WMS持续记录每天的作业数据，管理人员可以查看之前时段内各环节的作业量变化。出库高峰出现在什么时候、持续多久、峰值在什么水平，这些都能在历史记录中找到线索，这些信息在历史记录中可以找到线索。排班时参考过往的作业节奏，对人力需求的预估会更接近实际，而不是凭空判断。

　　作业效率数据的参照

　　同样的作业量，不同人员的完成速度不一样。旺店通WMS记录操作人员的作业数据，包括完成的任务量、操作时间等信息。管理人员在排班时，可以参考这些数据来搭配人员组合——哪些岗位需要熟练人员坐镇、哪些环节可以安排新人与熟手配合。效率数据不是用来给人员排名，而是帮助管理者了解团队的实际产出节奏，从而做出更合理的班次安排。

　　波次释放节奏与排班配合

　　仓库的作业量不是均匀流入的，波次释放的节奏会影响各时间段的忙闲分布。旺店通WMS的波次策略可以按时间段或订单特征来释放任务，管理人员在排班时可以考虑波次安排与人员班次的配合。如果某段时间波次释放密集，就安排较多人员在岗;释放间隔较大的时段，可以安排轮休或从事补货、整理等辅助工作。

　　数据辅助而非替代判断

　　仓储管理系统提供的数据是排班的参考，不是排班本身。管理人员需要结合团队实际情况、人员技能搭配、临时请假等因素综合安排。旺店通WMS的作用在于，让“需要多少人”这个问题有一个基于作业数据的回答起点，而不是依靠感觉。高峰期的排班压力，很大程度上来自不确定性，数据的存在就是为了减少这种不确定性。